Analityk Machine Learning
Miejsce pracy: Gdynia

Wiemy, że firma to ludzie, dlatego szczególnie ważne są dla nas przyjazne relacje i zrównoważony rozwój. To szacunek do drugiego człowieka wyznacza standardy naszej pracy.

BEST S.A. to jedna z czołowych polskich firm finansowych, od 1997 roku notowana na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Zarządzamy dużymi portfelami wierzytelności nieregularnych, rozwiązując problem braku terminowości rozliczeń między stronami umów i przywracając równowagę na rynku usług finansowych. Jesteśmy ekspertami w swojej dziedzinie, a naszą działalność prowadzimy w oparciu o 3 kluczowe wartości: WIEDZĘ, ETYKĘ, SKUTECZNOŚĆ. Nasza praca nie zawsze jest łatwa, ale wiemy, że to, co robimy, ma ogromne znaczenie.

Obecnie poszukujemy osoby na stanowisko: 

Analityk Machine Learning

Miejsce pracy: Gdynia

Główne zadania

  • ilościowa analiza zjawisk biznesowych
  • budowa i rozwój modeli analitycznych w oparciu o techniki uczenia maszynowego w całym cyklu życia projektów analitycznych, od zidentyfikowania potrzeby do walidacji
  • prototypowanie, testowanie i kreowanie rozwiązań zwiększających efektywność biznesu

Wymagania

  • kreatywność, otwarty umysł i zmysł analityczny
  • doświadczenie w obszarze analizy danych i modelowania w warunkach biznesowych
  • doświadczenie w programowaniu baz danych (SQL)
  • doświadczenie w pracy z np. R, Python
  • umiejętność efektywnego prezentowania wyników analiz dla odbiorców na różnych szczeblach zarządzania
  • wykształcenie wyższe - preferujemy kierunki ścisłe, ale nie zamykamy się na nie
  • gotowość do pracy w zespole

Oferujemy

  • elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
  • stabilne zatrudnienie
  • prywatną opiekę medyczną
  • kafeterię My Benefit (w tym dofinansowanie do karty Multisport)
  • program Work-Life Balance (m.in. owocowe środy, grywalizacja firmowa Play BEST)
  • dodatkowe benefity dla Pracowników z orzeczeniem o niepełnosprawności
  • pracę w grupie pasjonatów i profesjonalistów
  • wyjątkowo przyjazną kulturę organizacyjną
  • szkolenia, programy rozwojowe, kulturę dzielenia się wiedzą
Aplikuj